01微专业简介
在数字经济与智能技术深度融合的时代背景下,数据已成为核心生产要素,人工智能正深刻重塑各行各业的运行逻辑与决策方式。为响应教育部“双千”计划关于紧缺人才培养的号召,1024论坛
依托统计学科与信息技术学科的深厚积累,融合大数据、人工智能等前沿技术,面向全校本科生推出大数据与人工智能微专业。本微专业旨在培养具备扎实的数据科学底蕴,能够熟练运用人工智能技术解决行业实际问题的复合型创新人才。
02课程体系设置
本微专业学制原则上为1年,需修满8门课程,共18学分
大数据与人工智能微专业课程体系表
序号 | 课程名称 | 课程性质 | 学分 | 总学时 | 考核方式 | 开课学期 |
1 | Python数据分析 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 秋季 |
2 | 统计学基础与数据思维 | 必修 | 3 | 48 | 考查 | 秋季 |
3 | 探索性数据分析与数据可视化 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 秋季 |
4 | 数据库与数据管理 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 秋季 |
5 | 人工智能概论 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 春季 |
6 | 大数据技术 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 春季 |
7 | 机器学习 | 必修 | 2 | 32 | 考查 | 春季 |
8 | 人工智能应用 | 必修 | 3 | 48 | 考查 | 春季 |
合计 | 8门课程 | — | 18 | 288 | — | — |
课程简介
通过学习以下课程,使学生理解、掌握或运用相关的专业知识与职业技能,坚守数据伦理与职业价值观,解决实际问题中的数据分析与决策问题。
1.Python数据分析。课程主要内容:Python基础语法、Pandas数据处理及基础可视化方法。培养学生的数据获取、清洗与处理能力,提升编程基础与数据分析实践能力。
2.统计学基础与数据思维。课程主要内容:描述统计、概率基础、抽样推断及回归分析等内容。培养学生的统计思维、数据理解能力及科学分析问题的能力。
3.探索性数据分析与数据可视化。课程主要内容:数据分布分析、异常值识别、变量关系分析及可视化表达方法。培养学生的数据探索能力与数据表达能力。
4.数据库与数据管理。课程主要内容:关系数据库基础、SQL语言、数据存储与管理方法。培养学生的数据获取能力、数据管理能力及数据规范意识。
5.人工智能概论。课程主要内容:人工智能基本原理及典型应用。培养学生对人工智能技术体系的整体认知与应用意识。
6.大数据技术。课程主要内容:大数据基本概念、分布式计算框架及数据处理流程。培养学生对大数据技术体系的理解及处理大规模数据的能力。
7.机器学习。课程主要内容:监督学习与无监督学习方法,包括回归、分类及聚类等。培养学生的数据建模能力与预测分析能力。
8.人工智能应用。课程主要内容:围绕政务、经济与产业场景,讲授人工智能应用方法与案例分析,并结合项目实践。培养学生的AI应用能力与解决实际问题能力。
学习方法
本微专业强调复合型、创新型和实践导向,倡导线上线下融合、产教结合、项目制学习等教学方法,达到“教是为学”的教学目的。
1. 线上线下结合学习
依托数字化线上学习平台完成理论知识自主学习、课程听课,同步参与线上虚拟教研交流板块,线上夯实理论基础,线下开展实操巩固,双线结合提升学习效率与知识掌握程度。
2. 产教融合实景学习
对接行业头部企业共建学习资源体系,课堂直接引入企业真实实训设备、行业实战案例,学习内容贴合一线行业标准,接触真实产业场景。
3. 项目实践式学习
践行“实操中学习”的模式,以短期专项实训项目为核心学习载体,全程动手完成技能实操训练,在完成项目的过程中打磨专业技能,缩小课堂知识与职场实际工作的差距。
03师资团队
本微专业师资力量雄厚,由学校教师与校外实践专家组成的复合型“双师型”团队承担教学和实践指导任务。校内教师9人:教授3人,副教授6人,讲师1人,博士化率100%,主要研究方向涵盖经济统计、数据挖掘、人工智能应用、生物统计、时空数据分析等。校外师资:由国内头部科技企业数据分析专家及大型企业数字化负责人组成,深度参与课程讲授、案例开发与项目指导。
04人才培养情况与培养特色
本微专业坚持产教融合、协同育人,现已完成两届学生培养,培养方案经优化修订后,课程体系更趋科学完善,人才培养成效逐步显现。专业依托校内多学科资源,聚焦AI+X交叉复合型人才培养,面向全校各专业本科生开展教学。教学采用线上线下协同模式,配合虚拟教研提质增效;联合锐捷数据科技研究院深度开展产教融合,将企业实训平台与真实项目案例融入课堂。课程设置分层递进,推行项目式 “做中学”,依托实战实训打通学习与岗位应用壁垒。同时实行多元化过程考核,重点考查实践能力。团队师资配置精良、教学经验丰富,全力培育符合行业发展需求的大数据与人工智能应用型人才。
05 招生报名情况
招生面向对象
面向全校2024、2025级本科生招生,不限学院和专业。特别鼓励非计算机专业但具备一定数学基础、渴望通过“AI+X”实现跨学科就业的学生报读。
建议先修课程:《高等数学》《线性代数》《统计学》《计算机基础》。
拟招生人数
计划招收1个教学班,不超过40人。
学习时间安排
本微专业学制原则上为1年。第一学期开设Python数据分析、统计学基础与数据思维、探索性数据分析与数据可视化、数据库与数据管理4门课程;第二学期开设人工智能概论、大数据技术、机器学习、人工智能应用4门课程。学习组织灵活多样,集合校内外优质资源开展教学活动,采用课堂讲授、实践参访、项目制实训等方式开展学习。
结业要求
学生在毕业前修满规定的8门课程,并通过考核,获得18学分,颁发1024论坛
大数据与人工智能微专业证书。
咨询方式
杨老师:0351-7666902
办公地址:1024论坛
咨询时间:工作日 8:30–12:00,14:30–17:30